Matricúlate en esta Maestría en Machine Learning y consigue una doble titulación: Certificación oficial otorgada por la SEP y título de Master Europeo

Titulación
Modalidad
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Online
Duración - Créditos
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21 meses
Becas y Financiación
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sin intereses
Plataforma Web
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24 Horas
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formación online
Acompañamiento
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Opiniones de nuestros alumnos

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre: Maestría en Inteligencia Artificial. RVOE SEP: M-015/2023 (16/05/2023) + Master Europeo en Inteligencia Artificial. Especialización en Machine Learning

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

María E. O

MORELOS

Opinión sobre Maestría en Inteligencia Artificial. RVOE SEP: M-015/2023 (16/05/2023) + Master Europeo en Inteligencia Artificial. Especialización en Machine Learning

Lo que más me ha gustado de la Maestría Online ha sido la modalidad en línea y la plataforma, además de los facilitadores. A pesar de que a veces el contenido se me ha hecho algo complicado, he podido completar la Maestría sin problema.

Lisa S. Z

CHIAPAS

Opinión sobre Maestría en Inteligencia Artificial. RVOE SEP: M-015/2023 (16/05/2023) + Master Europeo en Inteligencia Artificial. Especialización en Machine Learning

El temario está muy completo, pero creo que le falta algo más de contenido práctico y a veces la corrección no está en 24 horas. Por lo demás está genial.

Jonathan R. C

JALISCO

Opinión sobre Maestría en Inteligencia Artificial. RVOE SEP: M-015/2023 (16/05/2023) + Master Europeo en Inteligencia Artificial. Especialización en Machine Learning

La modalidad 100 % en línea me ha encantado. He sido capaz de terminar esta Maestría sin perder horas en mi trabajo. La recomiendo también porque vi su costo es bajo.

Pablo T. K

NUEVO LEÓN

Opinión sobre Maestría en Inteligencia Artificial. RVOE SEP: M-015/2023 (16/05/2023) + Master Europeo en Inteligencia Artificial. Especialización en Machine Learning

El contenido de esta maestría me ha parecido muy completo e interesante, aunque la retroalimentación de tareas en algunos casos tardaba un poco de tiempo. Sobre todo me ha gustado la parte relacionada con el tipo de problemas que pueden resolverse con técnicas de machine learning.

Paulina V. J

ZACATECAS

Opinión sobre Maestría en Inteligencia Artificial. RVOE SEP: M-015/2023 (16/05/2023) + Master Europeo en Inteligencia Artificial. Especialización en Machine Learning

Decidí realizar esta maestría porque siempre me ha interesado el machine learning, y la verdad es que ha superado todas mis expectativas. Estoy contenta con los facilitadores, ya que me proporcionaron conocimientos interesantes sobre la materia.
* Todas las opiniones sobre Maestría en Inteligencia Artificial. RVOE SEP: M-015/2023 (16/05/2023) + Master Europeo en Inteligencia Artificial. Especialización en Machine Learning, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de la Maestría en machine Learning

MAESTRÍA EN MACHINE LEARNINGEste plan de estudios se encuentra incorporado al Sistema Educativo Nacional (SEP) con número de acuerdo RVOE: M-015/2023Estudia esta Maestría 100% online y consigue una doble titulación Euroinnova + UDAVINCI, así tendrás un título con validez oficial RVOE y un título de Máster Europeo.

Resumen salidas profesionales
de la Maestría en machine Learning
Cada vez son más las empresas que demandan expertos en automatización de tareas, y creación de modelos artificiales inteligentes. En un sector con alta demanda, La Maestría en Machine Learning aúna todo el conocimiento que necesitas en la programación y creación de aprendizaje automático y sistemas expertos para convertirte en un profesional especializado en el ámbito. La Maestría en Inteligencia Artificial con Especialización en Machine Learning es una formación introductoria de carácter práctico que presentará los principales conceptos y técnicas del Aprendizaje Automático. Debido a la influencia de diversos campos como la inteligencia artificial, la estadística y la econometría, esta formación mostrará un enfoque integrador que permitirá a los asistentes tener las bases para especializarse en otros temas.
Objetivos
de la Maestría en machine Learning
- Identificar el tipo de problemas que pueden resolverse con técnicas de machine learning - Conocer de forma intuitiva los principales algoritmos de aprendizaje - Conocer las buenas prácticas en la definición y transformación de características - Ser capaces de plantear tareas de aprendizaje y definir de forma adecuada los procesos de etiquetado, modelado y evaluación de modelos de machine learning - Conocer librerías de machine learning en Python
Salidas profesionales
de la Maestría en machine Learning
Las personas que hayan obtenido el certificado que acredita la superación de esta Maestría en Inteligencia Artificial con Especialización en Machine Learning podrán ejercer su actividad en empresas, públicas y privadas de todos los sectores productivos, tanto por cuenta ajena como propia, desempeñando su trabajo en el área de programación, infraestructura o consultoría.
Para qué te prepara
la Maestría en machine Learning
Este Maestría en Inteligencia Artificial con Especialización en Machine Learning te prepara para desenvolverte en una amplia variedad de problemas predictivos. En esta formación aprenderás las bases del aprendizaje automático y la ciencia de datos y cómo encarar los diferentes tipos de problema que se pueden presentar (clasificación, regresión, clustering…) haciendo uso de una amplia variedad de algoritmos, desde los más clásicos hasta los novedosos algoritmos de aprendizaje profundo.
A quién va dirigido
la Maestría en machine Learning
El Maestría en Inteligencia Artificial con Especialización en Machine Learning está dirigido a cualquier persona interesada en introducirse en el mundo de la ciencia de datos y el uso de algoritmos de machine learning para tareas predictivas, así como a profesionales que deseen seguir formándose o actualizando sus conocimientos en esta área.
Metodología
de la Maestría en machine Learning
Con nuestra metodología de aprendizaje online, el alumno comienza su andadura con nosotros a través de un campus virtual diseñado exclusivamente para desarrollar el itinerario formativo con el objetivo de mejorar su perfil profesional. El alumno debe avanzar de manera autónoma a lo largo de las diferentes asignaturas así como realizar las actividades de aprendizaje. Las horas de estudio realizadas en el campus virtual se complementan con el trabajo autónomo del alumno, la comunicación con el docente, las actividades y lecturas complementarias y la labor de investigación y creación asociada a los proyectos.

Temario de la Maestría en machine Learning

Titulación de la Maestría en machine Learning

Doble Titulación:

Titulación de Master Europeo en Inteligencia Artificial. Especialización en Machine Learning con 1500 horas expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings

Titulación Oficial de Maestría en Inteligencia Artificial por la Universidad da VINCI con el Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE). Este plan de estudios se encuentra incorporado en la Secretaria de Educación Pública (SEP) con número de acuerdo RVOE SEP: M-015/2023 (16/05/2023) Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.
maestria en machine learningmaestria en machine learning
UDAVINCI - UNIVERSIDAD DA VINCI
Euroinnova Business School
Isaías Aranda Cano Aranda Cano
Tutor
Grado Superior en Administración de Sistemas Informáticos.
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Rafael Marín Sastre
Tutor
Titulado Universitario 1 ciclo o Diplomado en Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas Administrador de Servidores y páginas web Curso Superior en Ciberseguridad Curso de Business Intelligence y Big Data Formación de formadores E-learning
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Daniel Cabrera Armenteros
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Licenciado en Ciencias Físicas y con Máster en Implantación, Gestión y Auditoría de Sistemas de Seguridad de Información ISO 27001-27002.
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7 razones para realizar la Maestría en machine Learning

1
Nuestra experiencia

Más de 20 años de experiencia en la formación online.

Más de 300.000 alumnos ya se han formado en nuestras aulas virtuales.

Alumnos de los 5 continentes.

25% de alumnado internacional.

Las cifras nos avalan
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Nuestra Metodología

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Aprendizaje 100% online, flexible, desde donde quieras y como quieras

Docentes

Equipo docente especializado. Docentes en activo, digitalmente nativos

Acompañamiento

No estarás solo/a. Acompañamiento por parte del equipo de tutorización durante toda tu experiencia como estudiante.

Aprendizaje real

Aprendizaje para la vida real, contenidos prácticos, adaptados al mercado laboral y entornos de aprendizaje ágiles en campus virtual con tecnología punta

Seminarios

Seminarios en directo. Clases magistrales exclusivas para los estudiantes

3
Calidad AENOR

Se llevan a cabo auditorías externas anuales que garantizan la máxima calidad AENOR.

Nuestros procesos de enseñanza están certificados por AENOR por la ISO 9001 y 14001.

Certificación de calidad
4
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Contamos con el sello de Confianza Online y colaboramos con las Universidades más prestigiosas, Administraciones Públicas y Empresas Software a nivel Nacional e Internacional.

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5
Empleo y prácticas

Disponemos de Bolsa de Empleo propia con diferentes ofertas de trabajo, y facilitamos la realización de prácticas de empresa a nuestro alumnado.

6
Nuestro Equipo

En la actualidad, Euroinnova cuenta con un equipo humano formado por más de 300 profesionales. Nuestro personal se encuentra sólidamente enmarcado en una estructura que facilita la mayor calidad en la atención al alumnado.

7
Somos distribuidores de formación

Como parte de su infraestructura y como muestra de su constante expansión, Euroinnova incluye dentro de su organización una editorial y una imprenta digital industrial.

Información complementaria

Maestría en Machine Learning

¿Qué es el Machine Learning?

Con este concepto hacemos referencia a la capacidad de las máquinas para aprender. Se trata de un aprendizaje automático que permite a elementos tecnológicos adquirir conocimientos sin la necesidad de que estos sean programados para ello. En la actualidad es una tecnología muy utilizada, hasta tal punto que podemos encontrarla incluso a la hora de realizar muchas de nuestras acciones cotidianas. Un ejemplo de esto lo podemos encontrar en las plataformas digitales como Netflix, cuando estas nos recomiendan alguna serie o película.

Como aprenderás en nuestra Maestría en Machine Learning, esta tecnología puede ser usada para una gran cantidad de aplicaciones, desde las más simples, hasta algunas verdaderamente complejas. Se realiza mediante un reconocimiento de patrones del que se extraen unas conclusiones que las máquinas utilizarán para reaccionar antes diferentes estímulos.

¿Cuáles son las principales aplicaciones del Machine Learning?

En las últimas décadas, hemos venido experimentando una gran transformación digital, y uno de los elementos fundamentales de esta transformación es el Machine Learning. Por ello no es ninguna sorpresa descubrir que se usa en una gran multitud de campos, como por ejemplo:

  • Redes sociales. Son muchas las redes sociales que usan algoritmos para detectar una gran cantidad de elementos, como notificaciones falsas o contenidos que no están permitidos en la plataforma.
  • Medicina. Se ha comenzado a implementar la tecnología Machine Learning para detectar enfermedades.
  • Vehículos inteligentes. Gracias al rápido aprendizaje automático de las máquinas, se puede afirmar que muy pronto veremos coches y demás vehículos inteligentes en las carreteras, que serán capaces de realizar diversas acciones por sí solos.
  • Recomendaciones. Esto es algo que vemos a diario, cuando diversos portales webs nos ofrecen recomendaciones personalizadas de distintos productos o servicios.

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¿Cuáles son los algoritmos de Machine Learning?

A lo largo de nuestra Maestría en Machine Learning, descubrirás que podemos clasificar este tipo de algoritmos en tres categorías:

  • Aprendizaje no supervisado. Se trata de algoritmos que no tienen un conocimiento anterior. Esto hace que deban encontrar los patrones que les permitan organizar los datos de alguna forma.
  • Aprendizaje supervisado. A diferencia de los anteriores, este tipo de algoritmos sí que tienen un conocimiento previo que les ayuda a tomar decisiones. Este aprendizaje anterior estará basado en un sistema de etiquetas unidas a unos datos.
  • Aprendizaje por refuerzo. Este tipo de algoritmos tienen el objetivo de aprender a partir de las experiencias que vayan experimentando. Se trata, por tanto, de un proceso de prueba y error por el que acabarán aprendiendo la mejor forma de adaptarse a cada situación.

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Contacta con nosotros, solicita toda la información acerca del innovador y completa Maestría en Machine Learning y accede a todo el contenido didáctico actualizado. En Euroinnova utilizamos la metodología e-learning para que puedas formarte desde casa y marcándote tu propio ritmo de estudio, ya que queremos que puedas compaginar tu formación con el resto de ocupaciones de tu vida sin ningún tipo de problema. Además, te ofrecemos un servicio de tutorías personalizado para que puedas resolver todas tus dudas de la mano de los mejores expertos en la materia que estarán encantados de atenderte. Por otro lado, no te preocupes por nada, ya que no hace falta ningún tipo de formación específica previa para realizar nuestras Maestrías.

Entrando en nuestra webhttps://www.euroinnova.mx/master/maestrias/rvoe/ingenieria-e-informatica podrás ver más información sobre nuestras Maestrías relacionadas con la Ingeniería. 

Por si fuera poco, gracias a esta formación con validez oficial serás capaz de identificar el tipo de problemas que pueden resolverse con técnicas de machine learning; conocer de forma intuitiva los principales algoritmos de aprendizaje; conocer las buenas prácticas en la definición y transformación de características; ser capaces de plantear tareas de aprendizaje y definir de forma adecuada los procesos de etiquetado, modelado y evaluación de modelos de machine learning; conocer librerías de machine learning en Python, además de aprender otras muchas habilidades más.

¿A qué estás esperando? ¡Da el paso con Euroinnova International Online Educación, Matricúlate con nosotros y amplía tu formación gracias a un gran catálogo de Maestrías en línea reconocidas por la SEP y consigue tu Título oficial con Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios (RVOE)!

¡Te esperamos en Euroinnova!

Preguntas al director académico sobre la Maestría en machine Learning

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