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Aprovecha esta gran oportunidad y matricúlate en este Master Bioinformática, consigue una doble Titulación expedida por la Universidad de Nebrija y Euroinnova International Online Education y obtén 60 Créditos Universitarios ECTS

Titulación
Modalidad
Online
Duración - Créditos
1500 horas - 60 ECTS
Baremable Oposiciones
Administración pública
Becas y Financiación
sin intereses
Equipo Docente
Especializado
Acompañamiento
Personalizado

Opiniones de nuestros alumnos

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre:

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

Alberto L. E.

ALBACETE

Opinión sobre Master de Formación Permanente en Bioinformática + 60 Créditos ECTS

Lo he realizado para seguir formándome después de terminar la carrera. Por salidas profesionales, principalmente. Me ha gustado mucho, lo he visto completo. Aunque lleva titulación universitaria, lo mejor sin duda ha sido los docentes y poder realizarlo desde casa a mi ritmo.

Héctor R. Z.

ÁLAVA

Opinión sobre Master de Formación Permanente en Bioinformática + 60 Créditos ECTS

Siempre me ha interesado la informática, nuevas tecnologías y demás. Este máster es muy específico y me gustó mucho el contenido al verlo y no dudé en matricularme. La atención de secretaría muy eficiente y amable.

Olga María B. V.

GRANADA

Opinión sobre Master de Formación Permanente en Bioinformática + 60 Créditos ECTS

El master está muy bien de contenido y la atención personalizada me gustó mucho. He hablado con el tutor siempre que lo he necesitado y eso es un acompañamiento muy bueno. Muy contenta con Euroinnova.

Carla V. R.

VALENCIA

Opinión sobre Master de Formación Permanente en Bioinformática + 60 Créditos ECTS

Por salidas laborales cogí el master. Me ha gustado mucho hacerlo, la plataforma es muy útil y fácil de usar. Lo mejor, la atención docente, de 10. Repetiría sin duda.

Juana R. O.

MADRID

Opinión sobre Master de Formación Permanente en Bioinformática + 60 Créditos ECTS

Lo cogí porque la temática me interesaba y además, con muy buen precio y titulación universitaria. Lo vi todo. Ahora que lo he hecho, estoy aún más contenta, está completo y bien explicado.
* Todas las opiniones sobre , aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Master bioinformática

MASTER BIOINFORMÁTICA. Con la realización de este master que Euroinnova te ofrece, podrás adquirir todos los conocimientos y habilidades necesarias para convertirte en un gran experto en bioinformática. Aprovecha la oportunidad y matricúlate para darle a tu carrera laboral el impulso que se merece. 

Resumen salidas profesionales
de Master bioinformática
La bioinformática es un área interdisciplinaria que se ocupa de la aplicación de la informática a la recopilación, almacenamiento, organización, análisis, manipulación, presentación y distribución de información relativa a los datos biológicos o médicos. Ha evolucionado para servir de puente entre las observaciones (datos) y el conocimiento que se deriva (información). Mediante el Master de Formación Permanente en Bioinformática te familiarizarás con los procedimientos más utilizados a la hora de analizar datos derivados de técnicas de biología molecular, así como para tratamiento estadístico de los mismos. En EUROINNOVA, disponemos de un equipo docente especializado que te acompañará en tu proceso formativo.
Objetivos
de Master bioinformática
- Conocer los paquetes estadísticos más utilizados para tratamiento de datos. - Familiarizarse con el tratamiento de datos derivados de diferentes técnicas de biología molecular. - Familiarizarse con técnicas de simulación en biomedicina. - Conocer las bases de datos biológicas.
Salidas profesionales
de Master bioinformática
Este Master de Formación Permanente en Bioinformática complementará tu formación previa en biociencias para aportarte las herramientas necesarias para tratar datos derivados de experimentos y ensayos en biología molecular a pequeña y gran escala. Sus principales salidas se centran en el mundo de la investigación, pero también puede abrirte las puertas para trabajar dentro del ámbito farmacéutico.
Para qué te prepara
el Master bioinformática
Este Master de Formación Permanente en Bioinformática te prepara para ser un bioinformático y trabajar en muchos sectores tan demandados como compañías start-up, laboratorios farmacéuticos, laboratorios químicos o de biocomputación, empresas biotecnológicas, departamentos de investigación de hospitales, etc. Además, te permite desarrollar una carrera profesional en el ámbito de la investigación tratando datos derivados de procedimientos experimentales.
A quién va dirigido
el Master bioinformática
Este Master de Formación Permanente en Bioinformática está dirigido a todas aquellas personas o profesionales del sector que quieran obtener unos conocimientos especializados en Bioinformática. Del mismo modo, también está dirigido a toda aquella persona que desee profundizar en la materia profundizando en conceptos de disciplinas como la Bioestadística e ingeniería biomédica, entre otras áreas.
Metodología
de Master bioinformática
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Master bioinformática

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  1. Introducción, concepto y funciones de la estadística
  2. Estadística descriptiva
  3. Estadística inferencial
  4. Medición y escalas de medida
  5. Variables: clasificación y notación
  6. Distribución de frecuencias
  7. Representaciones gráficas
  8. Propiedades de la distribución de frecuencias
  1. Medidas de tendencia central
  2. La media aritmética
  3. La mediana
  4. La moda
  5. Medidas de posición
  6. Medidas de variabilidad
  7. Índice de asimetría de Pearson
  8. Puntuaciones típicas
  1. Introducción al análisis conjunto de variables
  2. Asociación entre dos variables cualitativas
  3. Correlación entre dos variables cuantitativas
  4. Regresión lineal
  1. Conceptos previos de probabilidad
  2. Variables discretas de probabilidad
  3. Distribuciones discretas de probabilidad
  4. Distribución normal
  5. Distribuciones asociadas a la distribución normal
  1. Estadística inferencial
  2. La hipótesis
  3. Contraste de hipótesis
  1. Definición de biomateriales
  2. Evolución del campo de los biomateriales
  3. Definición de biocompatibilidad
  4. Modo de empleo
  5. Primer registro de uso de biomateriales
  6. Evolución a lo largo de la historia
  7. Materiales de origen biológico
  1. Biomateriales usados de forma más común
  2. Materiales férreos
  3. Materiales no férreos
  4. Materiales metálicos
  5. Materiales no metálicos

  1. Biología computacional
  2. Bioinformática
  3. Conceptos básicos introductorios a la informática
  1. La herencia, perspectiva histórica
  2. ¿Qué se entiende por genética?
  3. Ácidos nucleicos
  4. Genética molecular
  5. Las mutaciones
  6. División celular
  1. Organización molecular y funcional del genoma humano
  2. Mutaciones génicas y enfermedades asociadas
  3. Mutaciones cromosómicas y enfermedades asociadas
  4. Herencia mitocondrial y enfermedades asociadas
  1. Los hidratos de carbono o glúcidos
  2. Funciones de los glúcidos
  3. Los lípidos
  4. Clasificación de los lípidos
  5. Principales moléculas lipídicas
  6. Las proteínas
  7. Clasificación y funciones de las proteínas
  1. Los cromosomas
  2. El cariotipo
  3. Cultivo de cromosomas y procesamiento del material
  4. Métodos de tinción y bandeo cromosómico
  5. Nomenclatura citogenética
  6. Alteraciones cromosómicas
  7. Caso práctico: análisis del cariotipo
  1. Localización y enmascaramiento de secuencias repetidas
  2. Métodos de comparación
  3. Análisis de la secuencia de ADN a nivel nucleótido
  4. Análisis de señales
  5. Búsqueda en bases de datos de secuencias expresadas
  6. Tipos de bases de datos biológicas
  1. Análisis de secuencias y genomas

    2. - Alineación de secuencias

  2. Detección y modelado de genes
  3. Herramientas para el análisis de genomas
  4. Comparación de genomas
  5. Selección de rutas metabólicas
  6. Métodos para el análisis de datos masivos en genómica funcional y proteómica

  1. Unidades funcionales: Procesador, memoria y periféricos
  2. Arquitecturas: Microprocesadores RISC y CISC
  3. Redes y comunicaciones
  4. Sistemas operativos: Visión funcional -servicios suministrados, procesos, gestión y administración de memoria, sistemas de entrada y salida y sistemas de ficheros-
  5. Tipos de periféricos en biotecnología
  6. Herramientas de navegación
  1. Sistemas de almacenamiento de datos de origen biológico
  2. Sistemas de control distribuido
  3. Herramientas de software para diseño de bases de datos relacionales
  4. Bases de datos de biología molecular
  5. Lenguajes y programas especializados de utilización en biotecnología
  6. Programas de estadística y de representación gráfica
  7. Herramientas de depuración informática
  8. Optimizadores de consultas
  1. Normas de calidad para el funcionamiento de los dispositivos y herramientas de software
  2. Normas de calidad para detectar anomalías en el funcionamiento del hardware y el software
  3. Copias de seguridad de la información de los datos del equipo
  4. Libro de registro de las copias de seguridad
  5. Manuales de herramientas de búsqueda
  6. Procesos de optimización y algoritmos aplicables en biotecnología
  7. Programas relacionados con el análisis de secuencias de ácidos nucleicos y otras moléculas
  8. Programas relacionados con análisis de variabilidad genética mediante marcadores moleculares
  9. Administración, seguridad y ética en entornos informáticos
  10. Privacidad de la información genética
  11. Proceso éticamente adecuado de la información genética gestionada

  1. Modelos numéricos en biomedicina
  2. Fundamentos de la modelización del sistema
  3. Identificación de sistemas de control biomédicos
  4. Optimización del control de biosistemas
  1. Concepto de modelos y biosistemas
  2. Introducción a las técnicas de modelado y simulación
  3. Tipos de modelos y componentes
  4. Características de los sistemas
  5. Evolución y tendencias actuales
  1. Diferencias entre sistemas lineales y no lineales
  2. Modelos biológicos dinámicos
  3. Dinámica no lineal y sistemas complejos
  1. Técnicas de simulación en biomedicina
  2. Simulación quirúrgica mediante técnicas de realidad virtual
  3. Simulación y modelos experimentales en el aprendizaje de la cirugía de mínima invasión
  1. Concepto e historia
  2. Bases de la robótica actual
  3. Plataformas móviles
  4. Crecimiento esperado en la industria robótica
  5. Límites de la robótica actual
  1. Inteligencia natural y artificial
  2. Inteligencia artificial y cibernética
  3. Autonomía en robótica
  4. Sistemas expertos
  5. Agentes virtuales con animación facial por ordenador
  6. Actualidad
  1. La robótica aplicada al ser humano: biónica
  2. Reseña histórica de las prótesis
  3. Diseño de prótesis en el siglo XX
  4. Investigaciones y desarrollo recientes en diseño de manos
  5. Sistemas protésicos
  6. Uso de materiales inteligentes en las prótesis

  1. Introducción
  2. Cómo crear un archivo
  3. Definir variables
  4. Variables y datos
  5. Tipos de variables
  6. Recodificar variables
  7. Calcular una nueva variable
  8. Ordenar casos
  9. Seleccionar casos
  1. Introducción
  2. Análisis de frecuencias
  3. Tabla de correlaciones
  4. Diagramas de dispersión
  5. Covarianza
  6. Coeficiente de correlación
  7. Matriz de correlaciones
  8. Contraste de medias
  1. 1.Test de normalidad
  2. Análisis de varianza
  3. Comparación de medias
  4. Realización y maquetación de gráficos
  5. Estadística descriptiva
  1. Definición de las variables
  2. Comandos utilizados para comparación de variables
  3. Comandos utilizados para correlación lineal
  4. Elaboración de gráficos mediante R
  5. Comandos utilizados para estadística descriptiva
  1. Comandos para estadística descriptiva
  2. Formulario
  3. Anova
  4. Elaboración de gráficos
  5. Chi cuadrado
  1. ¿Qué es Past?
  2. Introducción de datos
  3. Análisis de variables
  4. Índices de diversidad
  5. Otros anáisis de interés

  1. Introducción a la programación de Bases de Datos.
  2. Aplicaciones de uso biotecnológico en ordenadores y herramientas web relacionadas (Consultas de Bases de datos en biología molecular: SRS).
  3. Herramientas de navegación.
  4. Manejo de programas de representación gráfica.
  5. Adaptación de la programación mediante scripts en Perl.
  6. Sistemas de almacenamiento de datos de origen biológico.
  7. Tipos de bases de datos biológicas.
  8. Modelos de integración.
  9. Programas relacionados con el análisis de secuencias de ácidos nucleicos y otras moléculas.
  10. Programas relacionados con análisis de variabilidad genética mediante marcadores moleculares.
  1. Localización y enmascaramiento de secuencias repetidas.
  2. Métodos de comparación.
  3. Análisis de la secuencia de ADN a nivel de nucleótido.
  4. Análisis de señales.
  5. Búsqueda en bases de datos de secuencias expresadas.
  6. Tipos de bases de datos biológicas.
  7. Referencias cruzadas con otras bases de datos.
  8. Bases de datos de secuencias.
  9. Principales bases de dato
  10. Diseño de primers para PCR y qRT-PCR
  1. ¿Qué es una filogenia?
  2. Software de análisis filogenético
  3. Análisis filogenéticos según genomas
  4. Interpretación de resultados
  1. Concepto de metagenómica
  2. Tipos de muestras que pueden tomarse para análisis metagenómicos
  3. Secuenciación de DNA de muestras destinadas a análisis metagenómicos mediante NGS (Next Generation sequence)
  4. Bases de datos de referencia
  5. Análisis estadístico
  1. Introducción a la secuenciación de ADN
  2. Secuenciación química de Maxam y Gilbert
  3. Secuenciación de Sanger
  4. Métodos avanzados y secuenciación de novo
  5. NGS (Next Generation sequencing)
  6. El Proyecto Genoma Humano
  1. Análisis de datos derivados de Microarrays
  2. Análisis de datos derivados de qRT-PCR
  3. Análisis de datos derivados de RNA-seq
  4. Análisis de datos derivados de análisis proteómico

Titulación de Master bioinformática

Doble Titulación:

Titulación Propia Universitaria en Master de Formación Permanente en Bioinformática expedida por la UNIVERSIDAD ANTONIO DE NEBRIJA con 60 Créditos Universitarios ECTS

Titulación de Master de Formación Permanente en Bioinformática con 1500 horas expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y CLADEA (Consejo Latinoamericano de Escuelas de Administración) Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.

Curso homologado universidad Antonio de NebrijaTitulación con la APOSTILLA de la HayaMiembro de CLADEA - Consejo Latinoamericano de Escuelas de Administración

MANE - Master - Nebrija - EURO

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Disponemos de Bolsa de Empleo propia con diferentes ofertas de trabajo, y facilitamos la realización de prácticas de empresa a nuestro alumnado.

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Nuestro Equipo

En la actualidad, Euroinnova cuenta con un equipo humano formado por más de 300 profesionales. Nuestro personal se encuentra sólidamente enmarcado en una estructura que facilita la mayor calidad en la atención al alumnado.

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Hemos diseñado un Plan de Becas para facilitar aún más el acceso a nuestra formación junto con una flexibilidad económica. Alcanzar tus objetivos profesionales e impulsar tu carrera profesional será más fácil gracias a los planes de Euroinnova.

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La beca amigo surge como agradecimiento a todos aquellos alumnos que nos recomiendan a amigos y familiares. Por tanto si vienes con un amigo o familiar podrás contar con una beca de 15%.

* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

Materiales entregados con el Master bioinformática

Información complementaria

Preguntas al director académico sobre el Master bioinformática

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