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Inscríbete en el Master Gestión Empresarial Basada en Análisis de Datos, crece profesionalmente con Euroinnova y recibe una titulación expedida por el Instituto Europeo de Asesoría Fiscal (INEAF)

Titulación
Modalidad
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Online
Duración - Créditos
Duración - Créditos
12 meses
Baremable Oposiciones
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Administración pública
Plataforma Web
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24 Horas
Equipo Docente
Equipo Docente
Especializado
Acompañamiento
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Personalizado

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Alumnos

Plan de estudios de Master gestión empresarial basada en análisis de datos

MASTER GESTIÓN EMPRESARIAL BASADA EN ANÁLISIS DE DATOS. Aprende la forma más innovadora en cómo llevar a cabo la gestión de una empresa y ábrete paso en un futuro laboral prometedor. ¡Te esperamos!

Resumen salidas profesionales
de Master gestión empresarial basada en análisis de datos
Con el creciente uso de la tecnología y las diferentes herramientas que tenemos disponibles la realidad está mutando cada vez más digital. Ello también afecta a la gestión empresarial, ya que existen multitud de herramientas para poder medir objetivos empresariales, así como realizar una prospección de nuestros clientes. Por ello, la sociedad demanda profesionales con conocimientos sólidos para dedicarse a la gestión empresarial desde el punto de vista del análisis de datos.
Objetivos
de Master gestión empresarial basada en análisis de datos
- Dotar de las herramientas necesarias para poder realizar un análisis de datos según los objetivos empresariales. - Conocer las diferencias y similitudes entre la Data Science y Big Data. - Aprender cuáles son las herramientas más importantes en Business Intelligence. - Adquirir los conocimientos necesarios sobre el análisis de datos predictivo. - Saber extraer datos para conocer el comportamiento de nuestros clientes.
Salidas profesionales
de Master gestión empresarial basada en análisis de datos
- Data Analyst - Data Sciencist. - Data Architecht - Manager en Business Intelligence, Business Analytics y Big Data.
Para qué te prepara
el Master gestión empresarial basada en análisis de datos
El Máster en Gestión Empresarial Basada en el Análisis de Datos (Business Analytics) ofrece una visión completa del análisis de datos, ciencias de datos y arquitectura de datos, todo ello para poder realizar reportings, desarrollar dashboards, realizar análisis mediante técnicas OLAP, así como conocer las herramientas más importantes en Business Intelligence.
A quién va dirigido
el Master gestión empresarial basada en análisis de datos
Dirigido a directivos o a quienes posean un título en Matemáticas, Ingeniería Informática, Programadores, así como cualquier titulación, siempre y cuando desee desarrollar tales competencias para impulsar y enfocar su profesión.
Metodología
de Master gestión empresarial basada en análisis de datos
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Master gestión empresarial basada en análisis de datos

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  1. Concepto de Empresa
  2. Tipología de las Empresas
  3. Principales Áreas de las Empresas
  4. Objetivos de las Empresas
  1. Principales enfoques de la empresa como organización
  2. Análisis de los sistemas empresariales
  3. La empresa como un sistema-técnico abierto
  4. Elementos de la estructura organizativa de la empresa
  5. Sistemas funcionales de la empresa. Análisis organizativo
  1. Etapas de la función de organización
  2. Evolución histórica de la organización del trabajo
  3. La organización formal
  4. La organización informal
  1. La función de gestión
  2. Estilos de dirección o liderazgo
  3. El proceso de toma de decisiones
  4. La función de control
  5. Técnicas de Control
  1. Los ciclos económicos: Fluctuaciones y fases
  2. - Tipos de fluctuaciones

    - Fases del ciclo

  3. La inflación y los ciclos
  4. - La inflación

    - Relación entre inflación y ciclos económicos

  5. Entorno económico internacional: tendencias, devaluación y mercado de divisas
  6. - Tendencias y política económica

    - La devaluación

    - El mercado de divisas

  7. Balanza de pagos
  8. Ejercicio Resuelto. Cálculo del IPC
  1. Importancia y concepto de la planificación de recursos humanos
  2. Modelos de planificación de recursos humanos
  3. Análisis y descripción del puesto de trabajo
  4. Objetivos de la valoración de puestos de trabajo
  5. Métodos de la valoración de puestos de trabajo
  6. Comunicación
  1. La Función de la Producción
  2. Estructura Organizativa de la Producción
  3. Tipos de Modelos Productivos
  4. Producción Orientada al Proceso
  5. Producción Orientada al Producto
  6. Producción Bajo Pedido
  1. La dirección financiera: Naturaleza y objetivos
  2. Tipos de Sociedades
  3. El director financiero
  4. Ejercicio Resuelto. Tipos de Fórmulas Empresariales
  5. La función financiera
  6. Definición y Clases de Recursos Financieros
  7. Financiación externa a corto y largo plazo
  8. Financiación interna o autofinanciación
  9. Concepto y clases de inversión
  10. Los proyectos de inversión
  11. Criterios de Selección de Inversiones
  1. Marketing
  2. Canales de comercialización
  3. Comunicación e imagen de negocio
  4. Estrategias de fidelización y gestión de clientes
  1. Las PYMES como organizaciones.
  2. Liderazgo.
  3. Un nuevo talante en la Dirección.
  1. Introducción.
  2. Utilidad del Plan de Empresa.
  3. La Introducción del Plan de Empresa.
  4. Descripción del negocio. Productos o servicios.
  5. Estudio de mercado.
  1. Infraestructuras.
  2. Recursos Humanos.
  3. Plan Financiero.
  4. Valoración del riesgo. Valoración del proyecto.
  5. Estructura legal. Forma jurídica.
  1. Administración de Operaciones: Introducción
  2. Evolución de la Dirección de Operaciones
  3. Planificación Estratégica y Planificación Empresarial
  4. La dirección y el subsistema de operaciones
  5. Objetivos de la Dirección de Operaciones
  6. Estrategias de operaciones: visión general
  7. Plan Estratégico de Operaciones
  1. La Previsión de la Demanda
  2. El Espacio temporal y la Demanda
  3. El Ciclo de Vida del Producto: estrategias de consolidación
  4. Tipología de Previsiones de la Demanda: Económicas, Tecnológicas y del Mercado
  5. Previsión de la Demanda: Objetivos y etapas
  6. Métodos de Previsión
  7. Ejemplo resuelto: Previsión de la demanda
  1. La función productiva en la Organización
  2. Estructura Organizativa de la Producción
  3. Tipos de Modelos Productivos
  4. Producción Orientada al Proceso
  5. Producción Orientada al Producto
  6. Producción Bajo Pedido
  1. Selección y diseño del producto
  2. Eficacia y excelencia en el diseño
  3. Diseño y desarrollo de nuevos productos
  4. Procesos de Configuración en Línea (Flow Shop)
  5. Procesos de Configuración Job-Shop
  6. Procesos de configuración Continua
  7. Tecnología Relacionada
  1. La decisión estratégica de la localización
  2. Métodos de selección de un emplazamiento
  3. Ejercicio resuelto: Otros criterios de decisión
  4. Análisis de la Localización
  5. Tendencias en Localización
  6. Distribución en Planta y Diseño del Puesto de Trabajo
  7. La función de Mantenimiento
  8. Ejercicios resueltos: Distribución de plantas y Mantenimiento de Instalaciones
  1. Concepto de Calidad
  2. Definiciones de Calidad
  3. El Papel de la Calidad en las Organizaciones
  4. Vertiente económica: Costes y Beneficios de un Sistema de Gestión de la Calidad
  5. La Dirección y la Gestión de la Calidad
  6. Elementos de la Gestión de la Calidad
  7. Diseño y Planificación de la Calidad
  8. El Bechmarkin y la Reingeniería de Procesos
  1. Inventarios de Demanda independiente
  2. Inventarios de Demanda dependiente (MRP y DRP)
  3. Sistemas Just in Time
  4. La Gestión de Operaciones y la Cadena de Suministro
  5. Visión Estratégica de la Cadena de Suministro
  1. Gestión de Proyectos
  2. Dirección en la Ejecución de proyectos
  3. Habilidades, competencias y conocimientos para la dirección de proyectos
  4. Conceptos relacionados con la organización en la dirección de proyectos
  5. Procesos de Inicio, Planificación, Ejecución, Control y Cierre
  1. Introducción a las herramientas básicas para el control de proyectos
  2. Gráficos o diagramas de Gantt
  3. Gráficos de redes: PERT/CPM
  1. Concepto de Marketing
  2. El Marketing empresarial
  3. Marketing estratégico
  4. Marketing operativo
  5. Marketing-mix
  1. El entorno de las organizaciones
  2. El mercado: Concepto y delimitación
  3. El mercado de bienes de uso: consumo frecuente y consumo duradero
  4. El mercado industrial: el producto
  5. El mercado de servicios: características y estrategias
  1. Importancia de la estrategia de segmentación del mercado en la estrategia de las organizaciones
  2. Segmentación eficaz: Criterios y requisitos de segmentación de mercados de consumo e industriales
  3. Las estrategias de cobertura del mercado
  4. Las técnicas de segmentación de mercados a priori y a posteriori
  1. Introducción: análisis de la demanda y segmentación
  2. El análisis de la demanda. Concepto, dimensiones y factores condicionantes de la demanda
  3. Concepto de cuota de mercado de una marca: determinación y análisis de sus componentes
  4. Los modelos explicativos de la selección y del intercambio de la marca: matriz variable de marca
  5. Los factores condicionantes del atractivo estructural de un mercado o segmento
  1. Estudio del comportamiento de compra
  2. Los condicionantes del comportamiento de compra de los consumidores: Factores internos y externos
  3. Comportamiento de compra: Roles , tipos y etapas
  4. El comportamiento de compra de las organizaciones: condicionantes, tipos de comportamiento y etapas en el proceso de compra industrial
  1. Visibilidad e imagen de la empresa en la red
  2. Reputación online y confianza
  3. Identidad digital: determinación de unos rasgos propios
  4. E-reputación ¿Cómo recuperar la reputación dañada?
  5. Principales herramientas e indicadores para conocer la satisfacción de los clientes
  1. Las comunicaciones electrónicas en el comercio electrónico
  2. Introducción al comercio electrónico
  3. Clasificar a los compradores: Prosumer y Crossumer
  4. El comportamiento de los usuarios de Internet
  5. Evolución del perfil de usuario: usuarios 2.0
  1. Marketing en Redes Sociales, el Social Media Marketing
  2. Social Networking en la estrategia corporativa de la empresa
  3. Tipos de redes sociales: Conectarnos
  4. Redes sociales: ventajas y desventajas para el usuario
  5. Beneficios de las redes sociales desde el punto de vista de la empresa y desde el punto de vista del consumidor
  6. Importancia y repercusión de las redes sociales
  7. Las redes sociales como intercambio constante de información
  8. Redes sociales en dispositivos móviles
  1. Marketing de ralaciones
  2. Del CRM al e-CRM
  3. Estrategia de atención al cliente
  4. Optimización en la gestión del marketing relacional
  5. Real time management
  6. Social CRM y generación de leads
  1. Presentación y demostración del producto/servicio
  2. Demostraciones ante un gran número de clientes
  3. Argumentación comercial
  4. Técnicas para la refutación de objeciones
  5. Técnicas de persuasión a la compra
  6. Ventas cruzadas
  7. Técnicas de comunicación aplicadas a la venta
  8. Técnicas de comunicación no presenciales
  1. Los nuevos modelos de negocio de la era digital
  2. Características y transformación en los nuevos entornos empresariales
  1. Cómo iniciar un proyecto de negocios online
  2. - Videotutorial: El desarrollo del negocio digital

  3. El análisis de la solidez del futuro del negocio online
  4. Objetivos: ¿Tienda virtual, escaparate o canal de comunicación?
  5. Riesgos antes de comenzar con el negocio online
  6. Casos de éxito: Negocios que funcionan en Internet
  1. Cliente Digital
  2. Marketing Digital, Reputación y Marca
  3. Desarrollo de Clientes en la nueva era digital
  4. Metodologías BB
  5. Habilidades de Comunicación
  6. Social Media Strategy
  7. - Videotutorial: Social Media Strategic

  8. Mobile Business
  9. Comercio Electrónico
  10. Posicionamiento en Internet
  1. Community Manager, Chief Data Officer, Data Protection Officer, Data Scientist
  2. Desarrollo de competencias informáticas
  3. Función de RR HH en la transformación digital de la empresa: formación, acompañamiento
  1. Concepto e industria
  2. - Empresas Fintech

    - Proyectos Fintech

    - Tecnologías Fintech

    - Industria Fintech

  3. Características de las Fintech
  4. - Financiación de particulares y empresas

    - Transferencia de fondos

    - Asesoramiento financiero en inversiones

    - Pagos y cobros a través de Smartphone

    - Inversión

    - Finanzas personales

    - Criptomonedas

    - Videotutorial: ¿Qué son las criptomonedas?

    - Neobanks

  5. Tipos de Fintech
  6. - Financiación

    - Transferencias de fondos

    - Asesoramiento financiero

    - Pagos y cobros a través de Smartphone

    - Inversión online

    - Finanzas personales

    - Criptomonedas

    - Neobanks

  7. Usuarios
  8. - Perfil de usuario Fintech

    - Usuarios Fintech en España

  9. Pros y Contras
  10. - Videotutorial: Pros y contras de las Fintech

  11. Start-ups Fintech
  1. Evolución de las Fintech
  2. - Futura evolución de las Fintech españolas

  3. La tecnología en la industria financiera
  4. - Videotutorial: La revolución de los sistemas de financiación. Las Fintech

  5. El impacto de las Fintech
  6. - Clasificación Banca-Fintech

  7. Comparativa banca tradicional vs Fintech
  8. - El cliente es el auténtico beneficiario de la alianza Banca-Fintech

  9. Generaciones digitales
  1. ¿Qué es Insurtech?
  2. - Desde el punto de vista del consumidor

    - Desde el punto de vista de las aseguradoras tradicionales: adaptarse o morir

  3. Características del Insurtech
  4. Innovación como eje en común
  5. - IoT

    - IA y Big Data

    - Economía colaborativa

    - Blockchain

  6. Comparativa: Aseguradoras tradicionales vs Insurtech
  7. - Videotutorial: Aseguradoreas tradicionales vs Insurtech

  8. Insurtech pioneras
  1. Aspectos a regular
  2. Organismos implicados
  3. - AEFI

  4. Sandbox regulatorio
  5. - Pero ¿qué son los Sanbox?

    - Objetivos del Sandbox

    - Libro Blanco de la Regulación del Sector Fintech

  6. Normativas de mayor impacto
  7. - RGPD

    - PSD2

  1. Inversión en Fintech
  2. KFTX INDEX
  3. - La historia del índice

  4. Fondos de Inversión Fintech
  5. - Breve introducción a los fondos de inversión

    - Invertir en Fondos Fintech

  6. Principales plataformas Fintech en España
  7. Crowdinvesting
  8. - Crowdfunding vs crowdinvesting

  1. ¿Qué es Big Data?
  2. La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
  3. La importancia de almacenar y extraer información
  4. Big Data enfocado a los negocios
  5. Open Data
  6. Información pública
  7. IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
  1. Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
  2. - Relevancia o Importancia de la selección de las fuentes

  3. Naturaleza de las fuentes de datos Big Data
  1. Definición, Beneficios y Características
  2. - Principios Básicos del Open Data

    - Beneficios del Open Data

    - Relación Linked Data

    - Lenguaje de consulta

  3. Ejemplo de uso de Open Data
  1. Diagnóstico inicial
  2. Diseño del proyecto
  3. Proceso de implementación
  4. Monitorización y control del proyecto
  5. Responsable y recursos disponibles
  6. Calendarización
  7. Alcance y valoración económica del proyecto
  1. Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
  2. Arquitectura de una solución de Business Intelligence
  3. Business Intelligence en los departamentos de la empresa
  4. Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
  5. Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
  6. Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence
  1. Cuadros de Mando Integrales (CMI)
  2. Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
  3. Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)
  1. Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
  2. Toma de decisiones operativas
  3. Marketing estratégico y Big Data
  4. Nuevas tendencias en management
  1. Concepto de web semántica
  2. Linked Data Vs Big Data
  3. Lenguaje de consulta SPARQL
  1. Contexto Internet de las Cosas (IoT)
  2. ¿Qué es IoT?
  3. Elementos que componen el ecosistema IoT
  4. Arquitectura IoT
  5. Dispositivos y elementos empleados
  6. Ejemplos de uso
  7. Retos y líneas de trabajo futuras
  1. Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
  2. Proceso KDD
  3. Modelos y Técnicas de Data Mining
  4. Áreas de aplicación
  5. Minería de textos y Web Mining
  6. Data mining y marketing
  1. Aproximación al concepto de DataMart
  2. Bases de datos OLTP
  3. Bases de Datos OLAP
  4. MOLAP, ROLAP & HOLAP
  5. Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP
  1. Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
  2. Estructura y Construcción
  3. 3. Fases de implantación
  4. Características
  5. Data Warehouse en la nube
  1. Tipos de herramientas para BI
  2. Productos comerciales para BI
  3. Productos Open Source para BI
  1. Business Intelligence en Excel
  2. Herramienta Powerbi
  1. Instalación y arquitectura
  2. Carga de datos
  3. Informes
  4. Transformación y modelo de datos
  5. Análisis de datos

Titulación de Master gestión empresarial basada en análisis de datos

Titulación expedida por el Instituto Europeo de Asesoría Fiscal (INEAF), avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales (INESEM) “Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.” Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.
Master Gestion Empresarial Con Analisis De DatosMaster Gestion Empresarial Con Analisis De Datos
INEAF - Instituto Europeo Asesoria Fiscal

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Licenciado en Ciencias Económicas y Empresariales por la Universidad de Granada. Delegado de Prevención de Riesgos Laborales Responsable de Calidad y Auditor interno en materia de Calidad Asesoramiento Fnanciero MIFID II
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Grado en Finanzas y Contabilidad Técnico Superior en Administración y Finanzas Formación de Formadores en E-Learning
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Diplomada en Ciencias Empresariales y Licenciada en Dirección y Administración de Empresas por la Universidad de Granada.
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Graduada en Administración y Dirección de Empresas Graduada en Derecho Máster de Acceso al Ejercicio de la Abogacía Máster en Formación del Profesorado
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María Encarnación Martínez Morillas
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Licenciada en Ciencias Emrpesariales por la Universidad de Málaga Máster en Dirección de Empresas y en Dirección de Recursos Humanos
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Marina De Las Angustias Rivas Bastante
Tutor
Licenciada en Derecho Master de Asesoría Jurídica de Empresas, Formación de Formadores en E-Learning Curso Asesoramiento Financiero (MIFID II)
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Cristina Jiménez Cerrillo
Tutor
Diplomada en Ciencias Empresariales y Licenciada en Administración y Dirección de Empresas.
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* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

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¿Qué voy a aprender cursando este máster?

La innovación tecnológica y digital ha cambiado muchos patrones y comportamientos en muchas esferas de nuestras vidas, como la forma en como nos relacionamos, entretenemos, consumimos o trabajamos. En esto último, la tecnología ha facilitado muchos procesos y ha posibilitado que muchos puestos laborales hayan cambiado por completo. En el sector empresarial, la introducción del mundo digital se ha quedado para facilitar la gestión y la forma en cómo se analizan las estrategias para obtener un crecimiento en los beneficios de cada empresa. 

El análisis de datos posibilita el conocimiento de muchas cuestiones que antes eran difíciles de analizar. Mediante las distintas herramientas que existentes, una empresa puede elaborar una estrategia de crecimiento con mucho más posibilidades de acierto y con perspectivas de éxito. Del mismo modo, pueden ser empleadas para identificar patrones o formas de trabajar que pueden ser mejoradas para sacar un máximo provecho al rendimiento.

Son muchas las oportunidades que nos proporcionan las herramientas analíticas, aquí algunas de ellas:

  • Toma de decisiones más acertadas: Los datos obtenidos proporcionan mayor conocimiento sobre el funcionamiento de la empresa, así como del comportamiento de nuestros clientes. Esto ayuda a mejorar el rendimiento y la productividad.
  • Conocimiento de nuestro mercado: El análisis de datos puede ayudar a aprovechar oportunidades que servirán para aumentar los ingresos de las empresas. Igualmente, esto puede servir para obtener un mayor conocimiento del comportamiento y gusto de los clientes.
  • Identificar fallos de eficiencias: Permite saber por donde mejorar y optimizar los procesos, lo que sirve para incrementar la calidad que se ofrece.
  • Innovación: El análisis de datos también es útil para fomentar la innovación en el ofrecimiento de nuevos servicios y productos.

La gestión de una empresa puede resultar mucho más provechosa empleando las herramientas analíticas existentes. Como se ha podido ver, son muchas las utilidades que se pueden obtener de ellas si se emplean de forma correcta.

Salidas laborales

Este máster te proporciona una formación completa en el conocimiento de lo que es una empresa y las diferentes cuestiones que tienes que tener claras para fomentar su crecimiento. Del mismo modo, esto se complementará con el aprendizaje en Big Data, Business Intelligence y el modelo Fintech. Todo esto va a proporcionar de ti un perfil muy competente dentro del mundo empresarial.

Entre las salidas profesionales, podemos destacar:

  • Data Analyst y Data Sciencist.
  • Data Architecht.
  • Manager en Business Intelligence.
  • Business Intelligence
  • Business Analytics y Big Data.

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En Euroinnova contamos con más de 20 años dedicándonos a la educación online, esto es así gracias a nuestro compromiso por ofrecer una educación de calidad y provechosa para el futuro laboral de nuestros alumnos/as. No te arrepentirás de aprender con nosotros, fórmate de la mejor forma posible gracias a la metodología e-learning de Euroinnova.

Nuestra enseñanza online permite que puedas aprender como y donde quieras, siempre a tu propio ritmo. Esto es una gran ventaja, puesto que podrás compaginarlo con tu rutina diaria y con cualquier otra cuestión que te pueda surgir en tu día a día. A su vez, desde el primer día en el que te matricules podrás contar con un equipo docente especializado en la materia, el cual te va a acompañar siempre y va a estar disponible para resolver cualquier duda o dificultad que se te pueda plantear.

Por último, el Plan de Becas de Euroinnova facilita el pago de este diplomado y de cualquiera de nuestras modalidades formativas. No te preocupes por la financiación, con Euroinnova no será un problema cumplir con tus metas y objetivos.

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