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Los datos han adquirido una importancia relevante en los últimos años, cada vez encontramos más presentes el ámbito del Big Data y de la BI en los sectores empresariales, las empresas están cada vez necesitando más profesionales especializados en la ciencia de datos, es esta la razón por la que te ofrecemos el siguiente Curso Data Science y Análisis de Datos.
Euroinnova International Online Education pone a tu disposición una formación especializada, consiguiendo trabajar con bases de datos con altos volúmenes de información, utilizar las tecnologías más innovadoras y desarrollar unas habilidades analíticas con las que determinar información clave para las empresas desde grandes bases de datos. Esto y mucho más será posible estudiarlo con el Curso Online en Data Science.
La ciencia de datos enfoca su objeto de estudio en la investigación y el estudio de los datos para conseguir cierta información útil para las empresas. La ciencia de datos se puede entender como una ciencia multidisciplinar que utiliza técnicas de distintos campos como por ejemplo la estadística, las matemáticas, la ingeniería o la inteligencia artificial.
Una de las principales razones por la que se emplea la ciencia de datos es para extraer información veraz y eficiente en base a un determinado tema. La gran mayoría de las empresas del mercado actual la aplican para conocer más en profundidad a sus consumidores y poder adaptar su oferta a las necesidades y demandas.
Con el paso de los años, la ciencia de datos va a experimentar un gran desarrollo gracias en parte a la continua apuesta por las nuevas tecnologías y los avances informáticos. Todos estos procesos nos van a brindar nuevas oportunidades.
¿En qué consiste el data mining?
El término de data mining o su traducción al español como minería de datos se define como una serie de técnicas, acciones y tecnología que nos permiten diseñar patrones de comportamiento repetidos de manera continua y ubicados en grandes bloques de datos.
La minería de datos es una especie de sistema que nos ayuda a entender y segmentar grandes bases de datos para transformar esa información en una útil y de buena ampliación. Es decir, el data mining es un paso más en el proceso de tratamiento de la información y los datos.
Para que se lleve a cabo el data mining con éxito, se han de seguir una serie de etapas que son imprescindibles:
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